ژي‌پو للذكاء الاصطناعي

شركة بكين ژي‌پو هواژانگ للتكنولوجيا
ژي‌پو للذكاء الاصطناعي
الاسم المحلي
北京智谱华章科技有限公司
النوعخاصة
الصناعةتكنولوجيا المعلومات
تأسست2019; 6 years ago (2019
المؤسس
  • Tang Jie
  • لي جوان‌زي
المقر الرئيسيبكين، الصين
الأشخاص الرئيسيون
  • ژانگ پنگ (الرئيس التنفيذي)
المنتجاتChatGLM (GLM-4,
GLM-4 Plus)
AutoGLM
الموظفون800 (2024)
الموقع الإلكترونيzhipuai.cn

شركة بكين ژي‌پو هواژانگ للتكنولوجيا (الصينية: 北京智谱华章科技有限公司، إنگليزية: Beijing Zhipu Huazhang Technology Co.)، المعروفة تجارياً باسم ژي‌پو للذكاء الاصطناعي وتُنطق "جي‌پو" (الصينية: 智谱AI، إنگليزية: Zhipu AI)[1]، هي شركة تكنولوجيا صينية متخصصة في الذكاء الاصطناعي.

اعتباراً من عام 2024، أصبحت ژي‌پو واحدة من شركات "AI Tiger" الصينية من قبل المستثمرين وتعتبر ثالث أكبر لاعب في سوق نموذج اللغ الكبير في صناعة الذكاء الاصطناعي بالصين وفقاً لمجموعة إنترناشونال داتا.[2]

التاريخ

بدأت الشركة الناشئة من جامعة تسينگ‌هوا ثم انفصلت عنها لتشكل شركة مستقلة.[3]

عام 2023، جمعت الشركة 2.5 بليون يوان بمساعدة مجموعة علي بابا وتنست القابضة.[4][5][6] ومن بين المستثمرين الآخرين في الشركة آنت گروپ وميْ‌توان وشياومي وهونگ‌شان.[5]

في مايو 2024، قامت شركة پروسپريتي7 ڤنتشورز، وهي شركة تمويل سعودية، بتمويل ژي‌پو بمبلغ 400 مليون دولار أمريكي.[7]

في مارس 2024، أعلنت ژي‌پو أنها تعمل على تطوير تكنولوجيا شبيهة بتكنولوجيا سورا لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي.[8] في يوليو 2024، أطلق الشركة نموذج "Ying" لتحويل النص إلى ڤيديو.[9]

بعد أن أعلنت OpenAI عن بلوك API لخدماتها في بعض المناطق بدءاً من يوليو 2024، أعلنت ژي‌پو عن "برنامج هجرة خاص" لمستخدمي API OpenAI.[10]

في أكتوبر 2024، أصدرت ژي‌پو نموذج GLM-4.0، وهو نموذج لغة كبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر. يستطيع هذا النموذج محاكاة التفاعلات البشرية، ولديه القدرة على تعديل نبرته أو عاطفته أو لهجته بناءً على تفضيلات المستخدم.[11]

جناح شركة ژي‌‌پو في قاعة العرض لمؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي 2025، في 28 يوليو 2025

في 28 يوليو 2025 أطلقت شركة ژي‌‌پو للذكاء الاصطناعي الصينية للذكاء الاصطناعي نموذج لغة كبير مفتوح المصدر، GLM-4.5، مساء الاثنين. صُمم هذا النموذج الرائد من الجيل الجديد ليكون نموذجاً أساسياً لتطبيقات الوكلاء، وقد حقق إنجازات تقنية من خلال دمج قدرات مثل التفكير المعقد، وتوليد الأكواد، وتفاعل الوكلاء، متصدراً التصنيفات العالمية في أداء الاختبارات الشاملة، وفقاً لما علمته گلوبال تايمز. بعد هذا الإصدار المفتوح المصدر لنموذج عالمي رائد آخر واسع النطاق من شركة صينية للذكاء الاصطناعي، سرعان ما لفتت وسائل الإعلام العالمية ومنصات التواصل الاجتماعي الدولية انتباهها إلى أداء هذا النموذج المحلي وإنجازاته في مجال مفتوح المصدر. في غضون ساعتين من إصدار نموذج GLM-4.5، عرضته إكس على صفحتها الرئيسية. وفي غضون 12 ساعة من إصداره، احتل المركز الثاني عالمياً على قائمة هگنگ فيس الرائجة لمجتمع الذكاء الاصطناعي.

أجرت گلوبال تايمز مؤخراً مقابلة حصرية مع ژانگ پنگ، الرئيس التنفيذي لشركة ژي‌‌پو، لمناقشة أحدث الميزات والإنجازات التي حققها النموذج GLM-4.5، والمنطق وراء استراتيجيتها المفتوحة المصدر بالكامل، وتأثيرها على تطوير النماذج الصينية واسعة النطاق. يحقق النموذج GLM-4.5 أداءً متقدماً في نظام تحديث SOTA مفتوح المصدر في الاستدلال والترميز وقدرات الوكلاء. ووفقاً لشركة ژي‌‌پو، حاز النموذج GLM-4.5 على المركز الثالث عالمياً، والأول بين النماذج الصينية، والأول بين النماذج مفتوحة المصدر من حيث متوسط الدرجات المركبة، وذلك بعد تقييمه عبر 12 معياراً مرجعياً شاملاً للنماذج. يتفوق هذا النموذج في مهام التطوير الشاملة، حيث يُنشئ تطبيقات وألعاباً معقدة نوعاً ما (مثل لعبة فلاپي بيرد التي تتميز بمعالجة بيانات سلسة وتصميم رسوم متحركة تفاعلي)، وصفحات ويب تفاعلية. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين الاستفادة من النموذج GLM-4.5 لبناء محرك بحث فعال أو منصة ڤيديوهات قصيرة نصية تتيح خاصية "الإعجاب".

بفضل ضعف كفاءة معاملات الإصدارات السابقة، تصل تكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API) للنموذج GLM-4.5 إلى 0.8 يوان (0.11 دولار أمريكي) لكل مليون رمز إدخال و2 يوان لكل مليون رمز إخراج، وهو أقل بكثير من النماذج السائدة. وأشار ژانگ إلى أن سرعة معالجته تتجاوز 100 رمز في الثانية، مما يُجسّد نهجًا منخفض التكلفة وعالي السرعة. وأضاف ژانگ أنه على الرغم من امتلاكه نصف معاملات ديپ‌سيك R1 وثلث معاملات كيمي K2، إلا أن النموذج GLM-4.5 يتفوق في العديد من اختبارات المقارنة بفضل كفاءته العالية في المعاملات. أوضح ژانگ أن النموذج GLM-4.5، المبني على "الذكاء الاصطناعي الوكيل"، يُقسّم المهام إلى وحدات أصغر لزيادة الدقة. طبيعته مفتوحة المصدر تتيح للمطورين الوصول الحر، وتصميمه خفيف الوزن لا يتطلب سوى ثماني رقائق إنڤيديا H20، أي نصف عتاد نموذج ديپ‌سيك. ورغم أن رقائق إنڤيديا H20، المصممة خصيصاً للصين وسط قيود التصدير الأمريكية، قد تواجه تأخيرات في الإمدادات، أكد ژانگ أن شركة ژي‌‌پو تمتلك موارد حوسبة كافية دون الحاجة إلى مشتريات إضافية.

المصادر المفتوحة

بالإضافة إلى الأداء المتميز لهذا النموذج اللغوي الكبير، فإن أبرز ما يميزه هو إصداره مفتوح المصدر بالكامل بموجب ترخيص معهد مساتشوستس للتكنولوجيا، وهو أكثر بروتوكولات المصادر المفتوحة تساهلاً. لماذا نختار المصادر المفتوحة في هذه المرحلة، وما تأثير ذلك على تطوير النماذج الصينية واسعة النطاق؟. صرح ژانگ لگلوبال تايمز أن شركة ژي‌‌پو، إحدى أوائل شركات الذكاء الاصطناعي الصينية التي تبنت المصادر المفتوحة، لديها تاريخ حافل بهذه المبادرات. ففي عام 2022، أطلقت نموذجاً أساسياً يحتوي على 100 بليون مُعامل، مما أثار اهتماماً عالمياً، حيث قامت شركات مثل آپل وOpenAI بتنزيله لتحليله. وفي أوائل عام 2023، ومع ازدياد شعبية تشات جي‌پي‌تي، أصدرت ژي‌‌پو نموذجاً يحتوي على 6 بليون مُعامل قابلاً للتشغيل مباشرةً على الحواسب المحمولة، مما ألهم المزيد من الشركات الصينية لتبني استراتيجيات المصادر المفتوحة ورفع مستوى الوعي العام.

فيما يتعلق بمنطق هذا الإصدار مفتوح المصدر، أكد ژانگ على أهميته الاستراتيجية للأوساط الأكاديمية والاستراتيجيات الوطنية. إضافةً إلى ذلك، يُشجع المصدر المفتوح في الوقت الراهن الصناعة والأوساط الأكاديمية على إعادة النظر في تطوير الذكاء الاصطناعي، وآفاق الذكاء الاصطناعي العام، ونماذج الحوسبة الجديدة. وعلقت سي‌إن‌بي‌سي على أن الشركات الصينية تصنع نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأقل تكلفة للاستخدام بشكل متزايد، وهو ما يعكس الجوانب الرئيسية للاختراق الذي هز السوق الذي حققته ديپ‌سيك.

أفادت صحيفة تكي الأمريكية، المتخصصة في أخبار التكنولوجيا في مقال لها أن طرح نموذج الذكاء الاصطناعي GLM-4.5 يُسهم في الطفرة المتزايدة في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من قِبل شركات التكنولوجيا الصينية. وأضافت: "هناك توجه واضح للغاية نحو تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين وجعله متاحاً بسهولة". وأضافت تكي أنه مع تزايد عدد الشركات التي تقدم نماذج مفتوحة المصدر بأسعار معقولة، "أصبحت الصين لاعباً رئيسياً في السباق العالمي للريادة في مجال الذكاء الاصطناعي". وتواصل الشركة، وهي تابعة لجامعة تسينگ‌هوا، توسيع سلسلة نماذج اللغة الكبيرة، بهدف جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر سهولة في الوصول إليه. ويمثل هذا خطوة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية، وفقًا لمقال نُشر على منصة داتا كيست الإعلامية.[12]

أشارت صحيفة مينت الهندية إلى أن "الإعلان عن النموذج GLM-4.5 يأتي في أعقاب فترة من النشاط المكثف لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة، والتي يسعى العديد منها إلى تعزيز حضورها في السوق ومصداقيتها في قطاع تهيمن عليه الشركات الأمريكية. ومن المرجح أن يُعزز إصدار نماذج أقوى وأسهل استخدامًا المنافسة، سواءً داخل الصين أو على الصعيد الدولي". صرح بي تشي، كبير العلماء في شركة تشاينا تيليكوم والأكاديمي في معامل بل التي تعمل لصالح نوكيا، لصحيفة گلوبال تايمز بأنه في حين تعتمد معظم شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية نماذج مغلقة المصدر، فإن نهج الصين مفتوح المصدر، كقوة منافسة، لديه القدرة على إحداث تأثير تجاري ملموس على الشركات الرائدة. ورغم المزايا التكنولوجية الأمريكية، تتمتع الصين أيضًا بمزايا كبيرة من حيث الهندسة وحجم السوق.

مقارنتها مع OpenAI

تحاول بعض وسائل الإعلام الغربية وصف شركة ژي‌‌پو "بالذكاء الاصطناعي الصيني المفتوح". كيف يُقارن مسار تطوير ژي‌‌پو بمسار ژي‌‌پو؟. أشار ژانگ إلى أن كلتا الشركتين، باعتبارهما من أوائل الشركات الرائدة في بلديهما، بدأتا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في وقت مبكر نسبياً. بدأت شركة OpenAI تدريب النماذج الكبيرة عام 2018، حيث جمعت في البداية بين الصناعة والأوساط الأكاديمية مع العديد من طلبة جامعة ستانفورد المشاركين في الأبحاث. أما شركة ژي‌‌پو، التي احتضنتها جامعة تسينگ‌هوا عام 2018، فقد بدأت في استكشاف نماذج اللغة الكبيرة عام 2019، ودرّبت أول نموذج لها عام 2020، متأخرةً بعام عن OpenAI، لكنها كانت من أوائل الشركات في الصين. ويتذكر ژانگ: عام 2020 عندما دربنا نموذجنا، لم يفهم الكثيرون في الصين سبب سعينا لنموذج لغوي كبير بعشرات أو مئات البلايين من المعلمات. في ذلك الوقت، كان التركيز المحلي منصباً على تدريب نماذج أصغر بنحو 100 مليون معلمة لمهام محددة. التشابه الثاني هو سعي كليهما لتوسيع آفاق القدرات المتنوعة. أوضح ژانگ أن "النماذج الحالية ليست عالمية حقًا: بعضها يتفوق في البرمجة، والبعض الآخر في الرياضيات أو التفكير المنطقي، لكن لا أحد يحقق أداءً فائقًا في جميع المهام". وأشار إلى أن النموذج GLM-4.5 يهدف إلى توحيد هذه القدرات ضمن نموذج واحد. أما النموذج التالي للنماذج الكبيرة، فسيدمج قدرات متنوعة، مما يخلق "نموذجاً متعدد المهارات" أشبه بالإنسان ذي قدرات عالمية متزايدة. وقد توصل ژانگ إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي العالمية الجديدة تتوصل إلى مجتمعة حول المنهجيات الأساسية. وأضاف: "نشارك OpenAI هذا الرأي، ولا نختلف في منهجنا. فخلافاً لنظام OpenAI المغلق، نعتمد بشكل فعال كنموذج للعلوم والتكنولوجيا، ونعزز التعاون بين الصناعة والوساطة الأكاديمية، مع التركيز على التطوير المستمر لتراتنا الأساسية الأقوى".

قدرات الذكاء الاصطناعي

كشفت الولايات المتحدة مؤخراً عن "خطة عمل الذكاء الاصطناعي الأمريكية"، التي وصفها الكثيرون بأنها "نسخة الذكاء الاصطناعي من حرب النجوم". ويرى ژانگ أن هذا بمثابة جهد أمريكي لتعزيز هيمنتها على الذكاء الاصطناعي، على غرار برنامج "حرب النجوم" السابق، مما قد يؤدي إلى إشعال شرارة منافسة جديدة من خلال الاستثمار الوطني الضخم. ومع ذلك، أكد ژانگ أن جوهر الذكاء الاصطناعي يكمن في استكشاف حدود قدراته، وخاصةً حدود الذكاء الاصطناعي العام، حيث تكون التكاليف غير متوقعة. وأضاف: "بدون جهد، نخاطر بالتخلف عن الركب، لكن الانخراط في مثل هذه المنافسة يتطلب موارد كبيرة، ويتطلب تعاونًا بين الصناعة والأوساط الأكاديمية للوصول إلى أقصى حدود الذكاء الاصطناعي".

بالنسبة لمستقبل ژي‌‌پو، يهدف ژانگ إلى تعميق فهم اتجاه AGI، واستكشاف حدود الذكاء مع العلماء العالميين، ومعالجة احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين. أفادت وكالة أنباء شينخوا أن الصين أصدرت 1509 نموذج لغوي كبير، وهو أعلى رقم على مستوى العالم، ويمثل حصة كبيرة من 3755 نموذجاً أطلقتها جميع أنحاء العالم حتى الآن، وفقاً للمعلومات المقدمة في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي 2025. أنشأت الصين نظاماً صناعياً شاملاً للذكاء الاصطناعي يغطي البنية التحتية الأساسية والتطبيقات الخاصة بالقطاعات. ووفقاً لبيانات الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، تضم البلاد أكثر من 5100 شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل حوالي 15% من إجمالي الشركات العالمية. بالإضافة إلى ذلك، تفخر الصين بوجود 71 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تمثل حوالي 26% من إجمالي 271 شركة عالمية.

المنتجات والخدمات

ChatGLM

ChatGLM هو بوت دردشة يتضمن سلسلة من نماذج الحوار مسبقة التدريب والتي أصدرت ژي‌پو وتسينگ‌هوا كي إي جي بشكل مشترك عام 2023. بحسب وصف إنڤيديا لبوت الدردشة ChatGLM3-6B مفتوح المصدر في سلسلة ChatGLM 3.0 فهو يمتع "بحوار سلس ونشر سهل" مقارنة بالجيلين الأولين.[13]

Ying

أُطلق نموذج Ying في يوليو 2024، وهو نموذج لتحويل النصوص إلى مقاطع ڤيديو، قادر على توليد رسائل نصية وصورية في مقطع ڤيديو مدته حوالي 6 ثواني لمدة 30 ثانية. تتوفر الخدمة على الموقع الإلكتروني الرسمي للشركة وتطبيقاتها المحمولة المدمجة مع بوت الدردشة ChatGLM.[9]

AutoGLM

أُطلق تطبيق AutoGLM في أكتوبر 2024، وهو تطبيق ذكاء اصطناعي يستخدم الأوامر الصوتية لإنجاز المهام داخل الهاتف الذكي. يستطيع التطبيق تحليل المهام المعقدة، مثل طلب منتج من متجر قريب وتكرار الطلب بناءً على سجل تسوق المستخدم. صُمم التطبيق كمنافس لنظام الذكاء الاصطناعي المدمج في أجهزة آپل إنتليجنس من شركة آپل.[14]

تعمل أداة الذكاء الاصطناعي هذه على سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي وبوتات الدردشة، مثل ChatGLM، لمعالجة الإجراءات المطلوبة.[14]

انظر أيضاً

الهوامش

  1. ^ "Tech unicorn Zhipu AI joins China's LLM price war". South China Morning Post (in الإنجليزية). 5 June 2024. Retrieved 24 August 2024.
  2. ^ "Baidu, SenseTime lead China's market for business-focused LLMs, says IDC". South China Morning Post (in الإنجليزية). 22 August 2024. Retrieved 24 August 2024.
  3. ^ "China's AI startups race for customers as titans like Alibaba cut prices". Nikkei Asia (in الإنجليزية البريطانية). Retrieved 24 August 2024.
  4. ^ Kharpal, Arjun (20 October 2023). "Alibaba, Tencent among investors in China's rival to OpenAI with $341 million funding". CNBC (in الإنجليزية). Retrieved 24 August 2024.
  5. ^ أ ب "Alibaba and Tencent lead US$342 million total investment this year in Zhipu AI". South China Morning Post (in الإنجليزية). 20 October 2023. Retrieved 24 August 2024.
  6. ^ "Alibaba, Tencent Join Big Backers for Chinese AI Startup Zhipu". Bloomberg.com (in الإنجليزية). 20 October 2023. Retrieved 24 August 2024.
  7. ^ "Saudi Fund Joins $400 Million Financing for China AI Firm Zhipu". Bloomberg.com (in الإنجليزية). 31 May 2024. Retrieved 24 August 2024.
  8. ^ "Zhipu AI says it is developing Sora-like technology as a path to AGI". South China Morning Post (in الإنجليزية). 16 March 2024. Retrieved 24 August 2024.
  9. ^ أ ب "Zhipu AI launches video model as more Chinese tech firms take on OpenAI's Sora". South China Morning Post (in الإنجليزية). 27 July 2024. Retrieved 24 August 2024.
  10. ^ "Chinese AI firms woo OpenAI users as U.S. company plans API restrictions". CNBC (in الإنجليزية). 25 June 2024. Retrieved 24 August 2024.
  11. ^ Razzaq, Asif (2024-10-25). "Zhipu AI Releases GLM-4-Voice: A New Open-Source End-to-End Speech Large Language Model". MarkTechPost (in الإنجليزية الأمريكية). Retrieved 2024-11-02.
  12. ^ "Global media spotlight China's AI advances as new model shines with open-source release, Zhipu CEO shares backstage stories". گلوبال تايمز. 2025-07-29. Retrieved 2025-07-29.
  13. ^ "ChatGLM — NVIDIA NeMo Framework User Guide latest documentation". docs.nvidia.com. Retrieved 2024-11-02.
  14. ^ أ ب "China's Zhipu AI says its app can operate your smartphone for you". South China Morning Post (in الإنجليزية). 2024-10-30. Retrieved 2024-11-02.

المصادر

وصلات خارجية

?
تمّ الاسترجاع من "https://www.marefa.org/w/index.php?title=جيبو_للذكاء_الاصطناعي&oldid=4149270"